10月20日，“金融科技大会平行论坛—AI重塑金融与安全治理”在北京金融科技中心举行。论坛以“AI重塑金融与安全治理”为主题，汇聚了来自政府、学界、产业界的众多专家探讨AI在金融领域的应用及其对安全治理的影响，共话AI在金融领域的变革与安全治理的未来。努力推动金融科技与安全治理的深层次地融合，共筑金融安全防线。

　　北京市副市长、民建北京市委主委司马红表示，金融业是北京经济高水平发展的重要支撑，金融科技是金融与科技深层次地融合的产物。截至今年8月，北京市已有重点金融科技公司1840家，其中专精特新企业281家，国家高新技术企业587家，慢慢的变成了北京市金融业发展的创新驱动先锋。金融科技的迅猛发展，尤其是人工智能技术在金融领域的广泛应用，为金融安全治理带来了前所未有的机遇和一系列挑战。如何确保利用人工智能技术提升金融服务的效率，同时有效保护个人隐私信息不被滥用或泄露，慢慢的变成了金融行业亟待解决的问题。

　　十三届全国政协委员，原中国保监会党委副书记、副主席周延礼表示，在金融保险领域，大型模型技术明显提升了数据处理的效率与精确性。然而，但大型模型技术的应用也伴随着相应的风险，并敦促保险业对此予以高度关注。他提出，保险行业应与技术专家及安全专家携手合作，共同拟定适用于本行业的国家、行业及团体标准，以确保AI在保险业务各环节中的应用均能满足安全规范。

　　中国科学院院士，中国科学院软件研究所研究员冯登国首先概述了国内外在人工智能安全方面的政策和法规，强调了AI对传统安全的影响。同时，冯登国指出，人工智能尤其是大模型的广泛应用会面临众多安全风险，包括数据泄露、关键信息基础设施的网络攻击自动化和智能化、深度伪造的危害、大模型幻觉导致的错误信息涌现和人工智能武器化带来的新型网络武器等安全风险。这些风险不仅威胁到个人隐私和行业安全，还对国家政治稳定和金融秩序造成严重影响。

　　冯登国表示，AI已经成为网络空间安全发展的一个新的关键变量，人工智能自身安全问题和它的应用导致的安全问题不容忽视。人工智能赋能互联网空间安全，一方面人工智能提升攻击准确性和效率，另一方面人工智能也能提高防御和监测响应能力。

　　华夏新供给经济学研究院创始院长，中国财政科学研究院研究员贾康指出，我国金融创新的成功，是形成高层次、高水平金融安全的保障条件，需要以创新发展为第一动力，随之跟上规范发展，通过制度创新、管理创新、科学技术创新和思想观念创新相结合的系统工程，达到金融服务经济发展而同时防控风险的并行不悖。

　　国家金融监督管理总局资管机构监管司副司长蒋则沈指出，人工智能（AI）在金融领域应用虽然处于起步阶段，但对金融服务方式、效率、范围和准确性将产生深远影响。人工智能不仅有助于提高金融机构的运营效率、减少相关成本，通过应用分析海量数据改进投资决策和风险管理，还将改善客户服务体验，提供个性化的解决方案。与此同时，AI应用也带来了关于模型的可解释性、公平性、责任归属以及潜在的系统性风险等挑战和问题。

　　马上消费科学技术创新发展部总经理赫建营指出，随着AI技术的发展，金融机构已经普遍接受了AI和大模型的应用，AI已经贯穿了金融行业的全链条和全场景。他强调了在获取和分析客户数据以进行信用评估和风险控制时，需要找到比较合适的平衡点以保护消费者的隐私权益。（经济日报记者 彭江）